چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری
یکی از نکاتی که در سالهای اخیر موردتوجه فعالان عرصههای مالی و اقتصادی قرار گرفته است، بهبود عملکرد حسابداری با هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی میتواند با دریافت دادههای کافی و با استفاده از الگوریتمهای مناسب، عملکردهای مختلفی را در زمینه حسابداری و قرض الحسنه ارائه دهد. اگر چه این فناوری مزایای بسیاری دارد، اما چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری نیز همچنان مطرح هستند. در ادامه ضمن بررسی کاربرد هوش مصنوعی در حسابداری و قرض الحسنه، چالشهای این فناوری را نیز بررسی میکنیم.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا AI در زمینه حسابداری و قرض الحسنه کاربردهای متعددی دارد. با استفاده از تکنیکها و الگوریتمهای هوش مصنوعی، میتوان فرایندهای حسابداری را بهبود بخشید و عملکرد مالی سازمانها و شرکتها را ارتقاء داد.
با استفاده از هوش مصنوعی، میتوان فرایندهای حسابداری و قرض الحسنه را خودکارسازی کرده و فعالیتهای تکراری و خستهکننده را به صورت خودکار انجام داد. همچنین هوش مصنوعی میتواند با استفاده از الگوریتمهای موردنیاز، تحلیل دادههای مالی را به صورت خودکار و دقیق انجام دهد. این فناوری میتواند در پیشبینی و تحلیل مالی و همچنین کاهش ریسک بسیار کاربردی باشد. به همین دلیل، محبوبیت هوش مصنوعی در زمینههای حسابداری و قرض الحسنه روزبهروز در حال افزایش است.
چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری
در کنار همه مزایایی که هوش مصنوعی در زمینه حسابداری و قرض الحسنه ارائه میدهد، چالش هایی نیز پیش روی این فناوری وجود دارد. در ادامه به بررسی چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری میپردازیم.
یکی از مهمترین چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری، امنیت و حریم خصوصی دادههاست. دسترسی غیرمجاز، نفوذ و تهدیدات سایبری از جمله نگرانیهایی هستند که در این زمینه ایجاد شدهاند. بنابراین حفظ حریم خصوصی و اطمینان از اینکه اطلاعات حساس به درستی محافظت میشوند، یک چالش مهم در این حوزه است. البته با پیشرفت هوش مصنوعی، روشهای حفظ امنیت دادهها نیز در حال توسعه و بهبود هستند.
هوش مصنوعی برای عملکرد بهتر نیاز به دادههای درست و قابل اعتماد دارد. مشکلاتی مانند دادههای ناقص یا نادرست میتواند تاثیر منفی بر کارایی و دقت هوش مصنوعی در حسابداری داشته باشد. همچنین با توجه به اینکه این فناوری هنوز در ابتدای راه است، ممکن است در زمینههایی که دقت و صحت اطلاعات اهمیت بسیار زیادی دارد، مناسب نباشد. به این ترتیب، نیاز به نظارت نیروی انسانی بر عملکرد و نتایج کارهای سیستمهای هوش مصنوعی وجود دارد.
قوانین و مقررات صندوقهای قرض الحسنه و سایر موسسات مالی و اعتباری ممکن است به طور مداوم تغییر کنند و هوش مصنوعی باید قادر باشد با این تغییرات سازگار شود و تحلیلها و گزارشها را به روز کند. توسعه و آپدیت مداوم الگوریتمها و مدلهای هوش مصنوعی در این زمینه بسیار اهمیت دارد. بنابراین سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی باید همچنان زیر نظر نیروی انسانی فعالیت کنند تا در صورت نیاز، به روزرسانیهایی در آنها انجام شود.
برخی از الگوریتمهای هوش مصنوعی مانند شبکههای عصبی عمیق یا یادگیری ماشین، ممکن است از روشها یا روابطی استفاده کنند که برای انسانها قابل تفسیر نباشد. این مسئله یکی از چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری است که میتواند باعث کاهش قابلیت اطمینان در استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری شود. بنابراین، توسعه روشهایی که توانایی تفسیر و توضیح عملکرد الگوریتمهای هوش مصنوعی را در زمینه حسابداری و قرض الحسنه داشته باشند، ضروری است.
بهرهگیری از هوش مصنوعی در حسابداری و قرض الحسنه نیازمند تغییر روندهای کاری است. این تغییرات ممکن است نیاز به آموزش و آمادهسازی کارکنان برای استفاده از فناوریهای جدید و همچنین تغییر فرآیندها و روندهای سازمانی داشته باشند. این چالش ممکن است در برخی از سازمانها و شرکتها مشکلات زیادی را ایجاد کند و رفع آنها زمانبر باشد.
مزیت اصلی هوش مصنوعی، تصمیمگیری و انجام امور به جای هوش انسان است. به همین دلیل است که با ظهور و پیشرفت هوش مصنوعی در زمینه حسابداری و قرض الحسنه، برخی از موقعیتهای شغلی ممکن است به تدریج حذف شوند یا نیاز به آنها کاهش پیدا کند. بنابراین این فناوری بر شرایط بازار کار در زمینههای مالی و اقتصادی تاثیرات زیادی خواهد گذاشت.
یافتن افراد متخصص هوش مصنوعی در حوزه مالی و حسابداری، یکی از چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری است. در شرایط فعلی، نیروی انسانی متخصص در هر دو زمینه هوش مصنوعی و حسابداری اندک است و ممکن است استخدام چنین افرادی برای برخی از موسسات و صندوقهای قرض الحسنه ممکن نباشد. برای حل این مشکل و اطمینان از مهارت کافی متخصصان امور مالی و حسابداران، نیاز به ارتقاء مهارتها و دانش این افراد در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد.
با توجه به اینکه هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور است، پیادهسازی و نگهداری سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی در برخی از زمینههای مالی ممکن است هزینهبر باشد. هر چند که این هزینهها با پیشرفت نرم افزارهای حسابداری با هوش مصنوعی و فراگیر شدن این فناوری به تدریج کاهش مییابند. البته باید توجه داشت که هزینه سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی در طول زمان، در برخی از زمینهها میتواند کمتر از هزینههای مرتبط با نیروی انسانی و انجام دستی امور باشد.
مشکلات بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری
اگرچه هوش مصنوعی از چند دهه قبل مطرح شد، اما پیشرفتهای چشمگیر این فناوری در چندسال اخیر اتفاق افتاده است. به همین دلیل میتوان گفت که هوش مصنوعی، یک فناوری نوپاست و جای پیشرفت بسیار زیادی دارد. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و توسعه هوش مصنوعی، میتوان انتظار داشت که کاربردهای بیشتری از این فناوری در حوزههای مالی و اقتصادی ظهور کند. هوش مصنوعی در آینده میتواند در بهبود عملکرد حسابداری و قرض الحسنه، افزایش دقت و سرعت در تصمیمگیریها، کاهش هزینهها، بهرهوری بیشتر، تشخیص و پیشگیری از تخلفات مالی، ارزیابی وضعیت مالی و مدیریت ریسک و … نقش داشته باشد. بنابراین با وجود مشکلات بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری، به نظر میرسد که در آینده این فناوری بهبودهای قابل توجهی را در زمینه حسابداری و قرض الحسنه ایجاد کند.
شرکت دانش بنیان برنامه نویسان نواندیش پاسارگاد، جدیدترین سیستمهای دیجیتال را برای شرکتها، سازمانها و موسسات مالی ارائه میدهد. رفع چالش های بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه حسابداری، یکی از نکات موردتوجه کارشناسان شرکت پاسارگاد است. این کارشناسان همواره تلاش میکنند تا چالشهای مطرح در زمینه سیستمهای دیجیتالی حسابداری و قرض الحسنه را کاهش دهند تا تجربه استفاده از سیستمهای مدرن را برای فعالان این حوزه بهبود دهند. نرم افزار صندوق قرض الحسنه یکی از این محصولات است که مدیران محترم صندوقهای قرض الحسنه میتوانند با دریافت نسخه دموی این نرم افزار، با قابلیتها و مزایای عالی آن به طور کامل آشنا شوند.